Điều này rất có ích cho những việc như hiểu được mức độ khác nhau của điểm học viên trong lớp học hoặc thống kê giám sát mức độ giao động nhiệt độ của một thứ gì đó theo thời hạn. Nó đặc biệt quan trọng hoàn toàn có thể giúp bạn hiểu sự độc lạ giữa hai tập tài liệu hoàn toàn có thể có cùng mức trung bình .
Giống như hai lớp học của những học viên có cùng điểm trung bình cơ bản, nhưng với một số ít ít học viên hoàn toàn có thể học kém hơn nhiều ( hoặc tốt hơn nhiều ) trong một lớp chứ không phải lớp khác .
Về mặt toán học, điều này được tính bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai của tập dữ liệu. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tính độ lệch chuẩn trong Excel.
Bạn đang đọc: Cách tính độ lệch chuẩn trong Excel – IT Blog Info
Sử dụng điển hình cho độ lệch chuẩn
Có nhiều cách để thao tác dữ liệu trong Excel và những hàm độ lệch chuẩn chỉ là một công cụ can đảm và mạnh mẽ hơn dành cho bạn .
Người ta thường sử dụng phép tính độ lệch chuẩn khi nào ? Nó thực sự khá thông dụng khi sử dụng điều này như một hình thức nghiên cứu và phân tích tài liệu trên nhiều ngành khác nhau .
Một số ví dụ gồm có :
- Nghiên cứu dân số: Các nhà nghiên cứu sức khỏe có thể không chỉ quan tâm đến việc xác định sự khác biệt về tỷ lệ trao đổi chất giữa nam giới và phụ nữ, mà còn xem tỷ lệ đó khác nhau như thế nào giữa hai nhóm đó.
- Bằng chứng khoa học: Các phép đo trong các thí nghiệm có kết quả ít thay đổi so với giá trị trung bình thường cho thấy bằng chứng mạnh mẽ hơn các phép đo thay đổi quá mức.
- Chất lượng công nghiệp: Việc đo lường xem kích thước hoặc chất lượng của sản phẩm đi ra khỏi dây chuyền sản xuất có khác nhau hay không có thể cho biết máy đó đang sản xuất sản phẩm tốt như thế nào trong phạm vi thông số kỹ thuật có thể chấp nhận được.
- Rủi ro tài chính: Các nhà phân tích chứng khoán sử dụng độ lệch chuẩn để đo lường giá trị của cổ phiếu hoặc các tài sản khác thay đổi bao nhiêu, từ đó có thể cho biết liệu một khoản đầu tư có rủi ro hay không.
Cách tính độ lệch chuẩn trong Excel
Bất kể nguyên do tại sao bạn hoàn toàn có thể cần phải thống kê giám sát độ lệch chuẩn của một tập tài liệu, Excel giúp bạn làm điều đó cực kỳ thuận tiện .
Có hai dạng độ lệch chuẩn mà bạn hoàn toàn có thể đo lường và thống kê trong Excel .
- Độ lệch chuẩn mẫu: Sử dụng một tập dữ liệu duy nhất từ một mẫu của một tập hợp lớn hơn.
- Độ lệch tiêu chuẩn dân số: Sử dụng tất cả các tập dữ liệu từ toàn bộ tập hợp.
Trong hầu hết những trường hợp, không hề sử dụng tài liệu từ hàng loạt dân số ( ví dụ điển hình như đo tỷ suất trao đổi chất ở phái đẹp ), do đó, việc sử dụng độ lệch chuẩn mẫu và sau đó suy ra tác dụng trên hàng loạt dân số sẽ thông dụng hơn .
Sáu công thức độ lệch chuẩn có sẵn trong Excel gồm có :
- STDEV.S: Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu số
- STDEVA: Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu bao gồm các ký tự văn bản như “Sai” hoặc 0
- STDEV: Giống như STDEV.S nhưng được sử dụng trong bảng tính được tạo trong Excel 2007 trở về trước
Tất cả những hàm STDEV.P, STDEVPA và STDEVP đều thực thi theo cùng một cách như hàm trên nhưng sử dụng bộ tài liệu từ hàng loạt tập hợp thay vì một mẫu .
Cách sử dụng hàm STDEV.S và STDEV.P
Sử dụng những hàm độ lệch chuẩn trong Excel khá đơn thuần. Bạn chỉ cần phân phối công dụng với hàng loạt tập dữ liệu .
Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ lấy bộ tài liệu của chính phủ nước nhà về điểm SAT cho những trường ở Thành Phố New York và xác lập độ lệch chuẩn của điểm toán .
Vì tập tài liệu chứa điểm toán nằm trong khoanh vùng phạm vi từ D2 đến D461, chỉ cần chọn bất kể ô nào bạn muốn độ lệch chuẩn Open và nhập :
= STDEV.P (D2: D461)
nhấn Đi vào để kết thúc nhập công thức. Bạn sẽ thấy rằng độ lệch chuẩn cho toàn bộ dữ liệu là 64,90674.
Bây giờ, hãy tưởng tượng rằng bạn không có toàn bộ tập dữ liệu cho tất cả các trường trong tiểu bang, nhưng bạn vẫn muốn lấy độ lệch chuẩn của một mẫu gồm 100 trường mà bạn có thể sử dụng để đưa ra kết luận về tất cả các trường.
Điều này sẽ không trọn vẹn đúng chuẩn, nhưng nó vẫn sẽ phân phối cho bạn một sáng tạo độc đáo về thực sự .
Vì tập tài liệu chứa điểm toán nằm trong khoanh vùng phạm vi từ D2 đến D102, chỉ cần chọn bất kể ô nào bạn muốn độ lệch chuẩn Open và nhập :
= STDEV.S (D2: D102)
nhấn Đi vào để kết thúc nhập công thức. Bạn sẽ thấy rằng độ lệch chuẩn cho mẫu dữ liệu nhỏ hơn này là 74,98135.
Đây là một ví dụ nổi bật về việc bạn hoàn toàn có thể nhận được một bức ảnh đúng chuẩn hơn bao nhiêu với kích cỡ mẫu lớn hơn nhiều. Ví dụ : cùng một công thức STDEV.S được sử dụng trên cỡ mẫu 200 trường trả về 68,51656, thậm chí còn còn gần với độ lệch chuẩn thực cho hàng loạt tài liệu .
Cách sử dụng hàm STDEVA Excel
Hàm độ lệch chuẩn STDEVA hiếm khi được sử dụng vì hầu hết những tập dữ liệu mà mọi người sử dụng chỉ chứa tài liệu số. Nhưng bạn hoàn toàn có thể gặp trường hợp sẽ có những giá trị văn bản bên trong tài liệu .
Đây là cách STDEVA giải quyết và xử lý tài liệu văn bản .
- TRUE đánh giá là 1
- FALSE đánh giá là 0
- Bất kỳ văn bản nào khác được đánh giá là 0
Một ví dụ về thời gian điều này hoàn toàn có thể có giá trị là nếu bạn có một cảm ứng trên máy đo nhiệt độ của chất lỏng trên 0 độ C .
Bạn hoàn toàn có thể lập trình cảm ứng để nếu đầu dò nhiệt độ bị ngắt liên kết, nó sẽ ghi “ FALSE ” vào luồng tài liệu. Khi bạn triển khai phép tính độ lệch chuẩn trong Excel, những lần đọc tài liệu “ FALSE ” đó sẽ được quy đổi thành 0 trong tập dữ liệu trước khi độ lệch chuẩn được tính .
Công thức là :
= STDEVA (C2: C100)
Nhấn Enter khi bạn hoàn tất. Kết quả trong trường hợp này là 4,492659. Điều này có nghĩa là hàng loạt tập dữ liệu mẫu chỉ dưới 100 điểm khác với mức trung bình tổng thể và toàn diện chỉ dưới 5 độ .
Kết quả này tính đến giá trị đọc tài liệu “ FALSE ” là có giá trị 0 độ .
Cũng giống như trong trường hợp của hàm STDEV.S, nếu bạn có toàn bộ tập hợp dữ liệu có chứa các mục nhập văn bản, bạn có thể sử dụng hàm STEVPA để tính toán độ lệch chuẩn cho tập hợp đó.
Hãy nhớ rằng, nếu bạn đang sử dụng phiên bản Excel cũ hơn không có sẵn những hàm độ lệch chuẩn khác, bạn vẫn hoàn toàn có thể sử dụng STDEV và STDEVP, hoạt động giải trí giống như cách tính độ lệch chuẩn trong Excel như những ví dụ ở trên. Tuy nhiên, những tính năng đó không hề sử dụng văn bản hoặc tài liệu logic .
Hãy nhớ xem những mẹo và thủ pháp có ích khác của chúng tôi để sử dụng Excel. Và san sẻ những ứng dụng của riêng bạn về những hàm lệch chuẩn trong phần phản hồi bên dưới .
Source: https://thiennhuong.com
Category: Thủ Thuật
